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ISTQB Certified Tester AI Testing : CT-AI

CT-AI

試験コード:CT-AI

試験名称:Certified Tester AI Testing Exam

最近更新時間:2026-07-24

問題と解答:全162問

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PDF版価格:¥11680  ¥5999

ISTQB CT-AI 資格取得

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ISTQB CT-AI 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • ML Functional Performance Metrics: In this section, the topics covered include how to calculate the ML functional performance metrics from a given set of confusion matrices.
トピック 2
  • systems from those required for conventional systems.
トピック 3
  • Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems: In this section, the focus is on explaining how the testing of ML systems can help prevent adversarial attacks and data poisoning.
トピック 4
  • Testing AI-Specific Quality Characteristics: In this section, the topics covered are about the challenges in testing created by the self-learning of AI-based systems.
トピック 5
  • Machine Learning ML: This section includes the classification and regression as part of supervised learning, explaining the factors involved in the selection of ML algorithms, and demonstrating underfitting and overfitting.
トピック 6
  • Introduction to AI: This exam section covers topics such as the AI effect and how it influences the definition of AI. It covers how to distinguish between narrow AI, general AI, and super AI; moreover, the topics covered include describing how standards apply to AI-based systems.
トピック 7
  • Test Environments for AI-Based Systems: This section is about factors that differentiate the test environments for AI-based
トピック 8
  • Using AI for Testing: In this section, the exam topics cover categorizing the AI technologies used in software testing.
トピック 9
  • Quality Characteristics for AI-Based Systems: This section covers topics covered how to explain the importance of flexibility and adaptability as characteristics of AI-based systems and describes the vitality of managing evolution for AI-based systems. It also covers how to recall the characteristics that make it difficult to use AI-based systems in safety-related applications.
トピック 10
  • ML: Data: This section of the exam covers explaining the activities and challenges related to data preparation. It also covers how to test datasets create an ML model and recognize how poor data quality can cause problems with the resultant ML model.

参照:https://www.istqb.org/certifications/artificial-inteligence-tester

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レビュー  レビュー
御社の試験対応問題集は大変役立っています。CT-AIを勉強して合格することができました。
ありがとうございました。

Oda  5 starts

独学で、該当の問題集を1週間、繰り返し読み込めました。合格することができました。本番の試験が模擬試験とほとんど変わらなかったので、落ち着いて問題を解くことができました。ありがとうございました。

山本**  5 starts

CT-AI試験を受けたくて、どの参考書を購入したらいいか迷ってました。
ネットで検索したら、この問題集にめぐり合うことができました。
模擬試験は本番さながらの試験を体験できるのも嬉しいです。とても役に立ちました。
本当にありがとうございました。

Miyazaki  5 starts

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